Innerhalb des Master-Moduls 18-ha-2020 lernen die Studierenden Methoden des Maschinellen Lernens im Kontext der Medizin kennen. Insbesondere medizinische Daten werden hier in den Vordergrund gestellt.
Lerninhalt
- Einführung, Begriffe und Abgrenzungen
- Datenerfassung und Vorverarbeitung
- Merkmalsextraktion und Visualisierungsmethoden
- Statistische Grundlagen
- Klassifikationsverfahren
- Lineare Regression, Logistische Regression
- Support Vector Machines
- Entscheidungsbäume, Random Forest, XGBoost
- Neuronale Netze
- Über- und Unteranpassung bei medizinischen Daten
- Einfluss von unausgewogenen Datensätzen
- Bewertung von Algorithmen
- „Explainable AI“
- Regulatorische Anforderungen
